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每周GitHub精选(2024.5.5)
Ollama
Ollama 是一个让用户能够在自己的电脑上方便运行大型语言模型的项目。通常情况下，像 Llama 2 7B 这样的大模型需要很高的显存，通过Ollama你不仅可以在普通的电脑上运行，还可以在不同的硬件上，包括只有 CPU 的系统或者 Apple Silicon 设备上运行。这样更多的设备都能利用到大语言模型的能力。
Prettygraph
这两天刚出炉的新项目，可将你的文本直接转换为知识图谱，基于 Python 开发的网络应用。
https://github.com/yoheinakajima/prettygraph
Project-Based Learning
提供了多种编程语言的实战项目，帮助初学者通过创建从简单到复杂的应用程序来学习编程。这些教程涉及从网络应用到网络编程、游戏开发等多种领域,每个项目都设计得尽可能地接近实际软件开发，通过完成具体项目任务，你可以获得宝贵的实践经验。
Flowise
一个强大的工具，它使用拖放式用户界面，帮助你构建定制化的低代码机器学习（LLM）流程。这简化了机器学习流程的开发和部署，让你能够通过简单的拖放操作设计自己的机器学习工作流程，大大提高了开发效率，让你轻松构建 LLM 应用程序。
memos
项目提供一个简单而有效的备忘录和笔记应用程序。它允许用户快速创建、查看和管理笔记，并提供了一些基本的组织和搜索功能，以帮助用户轻松地管理大量的笔记信息。Memos 的设计目标是简洁易用，旨在成为用户日常生活中的实用工具。
https://github.com/usememos/memos
d2l-en
项目致力于为深度学习初学者提供友好的教程和示例代码。覆盖了从基础概念到高级技术的各种主题，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。它的目标是帮助用户快速入门深度学习，并在实践中掌握相关的知识和技能。支持中文！
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
immersive-translate
沉浸式双语网页翻译扩展 , 支持输入框翻译， 鼠标悬停翻译， PDF, Epub, 字幕文件, TXT 文件翻译。
https://github.com/immersive-translate/immersive-translate
- 作者:黑客驰
- 链接:https://hackerchi.top/article/5e961392-c342-4c4a-a989-e9a5456192f8
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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